智能制造环境下，设备日益智能化，企业在减少劳动力成本的同时，加大了设备资产的比重，这使得设备的全生命周期管理面临着巨大的挑战。因为无论设备如何智能，如何自动化，也避不开设备的老化和磨损；同时，机械制造业是以一个个零部件组装为主要工序的工业领域。由于其机械加工设备的结构及其技术复杂程度较高，设备的维修难度较大，致使设备故障频繁、故障损坏程度严重，这些都制约了企业设备管理水平的提升。

相较于传统侧重设备维修管理的狭义设备管理，设备全生命周期管理，是指全面考虑设备的规划、设计、制造、购置、安装、运行、维修、改造、更新，直至报废的全过程。那么，现代企业应该如何优化设备管理方法，才能确保设备在其生命周期内实现资产价值的最大化和运行效能的最优化？

构建设备全生命周期管理平台是解决当下设备管理问题，实现设备效能利用最优化的重要举措。设备全生命周期管理平台是基于先进的网络的信息处理技术如3D可视化技术、实时监控技术，能够实现设备运行监视、操作与控制、综合信息分析与智能预警、运行管理和辅助应用等功能的一体化管理，让管理者随时随地的了解设备的生产情况，大幅度提高企业设备管理能力。

数字化，让设备管理不间断可溯设备设施的管理与维护

传统意义上的设备管理工具或软件，往往局限性在业务层面和主数据层面。然而，设备本身并并非孤立无援存在和采用的，设备之间的生产操作过程相似度以及相互影响度，是设备能否正常运转的影响因素之一。与此同时，随着设备的大量采用，越来越多的设备感应器产生的动态数据对构筑现场设备管理提供更多了可能性。这一切都使设备管理的数字化基础并并非仅仅逗留在对过去状况的分析，而如果包含设备的全开发周期管理。

设备全周期管理平台的数字化，除了能通过电脑等装置快速查阅传统设备管理软件能提供更多的各种类型关键信息，如订货年份、分销商、修理历史记录、保养历史记录、保养周期等内容；还能与此同时实现设备的各种类型操作过程关键信息与此同时实现不间断可溯，如用作历史记录钻孔关键信息和加工模块的旋转磁场类关键信息，用作影响因素、操作过程模块、环境模块等设备健康评估结果的状况类关键信息。

智能化，设备维护管理主动化

设备管理工作中，设备维护管理是很关键的一环。解决问题，远远不如一分防治，可见设备维护管理首先应努力做到防治性维护。通过防治性的分析和预警系统，一各方面能帮助修理控制技术人员提前安排一些关键的防治修理措施，以防止无法访问的情形出现；另一各方面，通过对防治维护的智能化运维，企业能有充分的时间为设备升级换代或预览做准备。设备设施的管理与维护

设备全开发周期管理网络平台的智能化，依托于动态准确的数据采集控制技术，检测设备、部件的运转状况，对设备的运转状况和开发周期采用寿命进行统计，对异常设备和接近采用寿命的设备进行预警系统。通过智能化分析设备运转的数据，为设备维护管理人员提供更多精确修理对策方案选项，真正减少不可预测因素对生产的影响，如设备性能劣化、精度衰减、能力损失、结构性偏差、自然劣化等，彻底改变被动等待修理，与此同时实现由经验性修理到防治性修理的转变。

一个完整的设备管理平台需要涵盖设备的全周期的管理，需具备数字化、智能化、可视化的融合的特点。借助设备管理平台，企业管理人员能与此同时实现设备的闭环管理，让设备在激烈的市场竞争中保持良好的生产状况，最大化地发挥效率，为企业节省成本、创造利润。